公衆衛生
新型コロナ感染者数の予測
新型コロナ感染者数の予測
感染者数の水位と人の動きの関係性を解析し、３週間後の感染者数予測を精度高く実現
「LocationMind xPop」データは、NTTドコモが提供するアプリケーションの利用者より、許諾を得た上で送信される携帯電話の位置情報を、NTTドコモが総体的かつ統計的に加工を行ったデータ。位置情報 は最短5分毎に測位されるGPSデータ（緯度経度情報）であり、個人を特定する情報は含まれない。 LocationMind xPop © LocationMind Inc. / © 2024 Mapbox / © OpenStreetMap
Challenge
2020年から未曽有の被害をもたらした新型コロナ感染症ですが、感染者数の増減を予測する手法がなく、人々の移動の影響度やエビデンスも存在していませんでした。そのため政府や自治体は、感染拡大防止の対策を講じることも難しい状況でした。
Solution
一定地域の人流データと感染者数データを掛け合わせ、高精度に感染者数を予測することに成功しました。
この結果は、飲食店の時短要請といった具体的な施策の実現につながりました。
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