
サービスエリアの周遊分析

「LocationMind xPop」データは、NTTドコモが提供するアプリケーションの利用者より、許諾を得た上で送信される携帯電話の位置情報を、NTTドコモが総体的かつ統計的に加工を行ったデータ。位置情報は最短5分毎に測位されるGPSデータ(緯度経度情報)であり、個人を特定する情報は含まれない。 LocationMind xPop © LocationMind Inc. / © 2024 Mapbox / © OpenStreetMap
Challenge
サービスエリアや道の駅は、ドライバーのための休憩拠点としてのみならず、観光・物流・地域モビリティのハブとしての機能高度化が期待されています。一方で、これらの施設の「商圏分析」は意外と進んでいないのが実態です。
Solution
人流やトラックのデータを用いて、サービスエリア・道の駅の利用実態に関する分析を行いました。サービスエリア・道の駅の滞在時間、前後の滞在地や利用者の属性を把握することで、効果的な観光PR・物流拠点としての潜在需要調査・地域モビリティデザインの検討に資するデータを提供することができました。
イベント時のリアルタイム人流データ提供

「LocationMind xPop」データは、NTTドコモが提供するアプリケーションの利用者より、許諾を得た上で送信される携帯電話の位置情報を、NTTドコモが総体的かつ統計的に加工を行ったデータ。位置情報は最短5分毎に測位されるGPSデータ(緯度経度情報)であり、個人を特定する情報は含まれない。 LocationMind xPop © LocationMind Inc. / © 2024 Mapbox / © OpenStreetMap
Challenge
従来の人流データでは1日前や1か月前などのデータを基に分析されることが多く、今起きているリアルタイムの現象と過去データとの間にギャップが存在していました。リアルタイム分析には技術的なハードルが高く、またコスト面での課題もあり、これまで提供されてきませんでした。
Solution
現在時刻からわずか5分前の交通手段別リアルタイムデータの提供を実現しました。これにより、お盆や年末年始のイベント、台風や地震といった自然災害、鉄道の運休などの際に、移動人口の変化を即座に観測できるようになりました。普段とは変わらない状況なのか、異常な現象が起きているのか、あるいは今後起こりそうな現象など、状況や兆候を迅速に把握できるようになりました。